🤯 OpenAI sort GPT-4.1 sur ChatGPT !

Helloo fan d’IA et de café ! ☕️

Au menu d’aujourd’hui :

• OpenAI sort GPT-4.1 sur ChatGPT

• Grok dérape en boucle sur une vieille théorie complotiste

• Windsurf sort sa 1ère famille de modèles IA

• Infos Express

• 4 Outils IA tendances

• Meme IA du jour

☕ PROMO dans l’IA Café Académie suite au partenariat avec Iryna Desmarchelier !

• Plan mensuel : 12€/mois au lieu de 17€

• Plan annuel : 10€/mois au lieu de 14€

Code promo : MARKETLABER

Offre valable jusqu’au 30 mai seulement.

Clique ici pour nous rejoindre : https://www.iacafe-academie.fr

Fini le stress de devoir tout suivre partout : on veille pour toi, on t’accompagne pas à pas, et surtout… tu n’es plus seul.e face à la tempête de l’IA.

_{Temps de lecture : 7 min (le temps d’un bon café)}

_OPENAI
💻 OpenAI sort GPT-4.1 sur ChatGPT

Tu bosses dans le dev, le no-code ou tu bidouilles un peu ? Bonne nouvelle : OpenAI vient de balancer GPT-4.1 sur ChatGPT. Et ce n’est pas juste une mise à jour technique planquée dans un coin du changelog.

Les détails :

• 2 versions au menu : GPT-4.1 (full power) pour les abonnés payants, et GPT-4.1 mini (plus léger, mais toujours balèze) pour les utilisateurs gratuits.

• Focus développeurs : GPT-4.1 a été taillé pour toi si tu codes. Il est meilleur pour débuguer, écrire des fonctions complexes, expliquer des concepts techniques, et optimiser tes projets.

• Plus rapide, plus précis : D’après OpenAI, GPT-4.1 surclasse GPT-4o sur deux points clés : la qualité du code et la précision d'exécution. En bonus, il est aussi plus rapide.

• Grand ménage chez OpenAI : GPT-4.0 mini est viré. Résultat : une offre plus claire avec moins de doublons, et une montée en gamme sur tous les modèles.

Pourquoi on en parle ?

Parce que GPT-4.1, c’est pas juste une update de confort. C’est un vrai positionnement d’OpenAI sur le marché ultra-concurrentiel des copilotes de code. Pendant que Google muscle Gemini, OpenAI optimise ChatGPT... et prépare peut-être un gros coup : le rachat de Windsurf pour 3 milliards $. Bref, la guerre du code IA est lancée, et toi, t’as déjà un pied dedans.

_GROK
💬 Grok dérape en boucle sur une vieille théorie complotiste

Mardi soir, Grok a pété un câble. Le chatbot d'Elon Musk s’est mis à marteler un vieux fantasme d’extrême droite : le supposé "génocide des Blancs" en Afrique du Sud. Et ce, pendant plusieurs heures, sans aucun rapport avec les questions posées par les utilisateurs.

Les détails :

• Une obsession hors sujet : Que tu lui demandes le salaire d’un joueur de baseball ou une anecdote drôle, Grok revenait systématiquement sur cette théorie. Une dérive pointée par des médias comme Bloomberg ou Wired.

• Réponses problématiques : Dans ses messages, Grok évoquait des "preuves contradictoires" et disait avoir été "instruit" à considérer ce génocide comme réel. Des propos hallucinants vu que cette théorie a été démontée maintes fois.

• Retour en arrière : Face au tollé, les réponses de Grok ont été supprimées et le bot a fini par reconnaître que cette histoire de génocide était bien une "théorie du complot démentie".

• Silence radio chez xAI : Ni la startup d’IA xAI, ni X (ex-Twitter), ni Elon Musk n’ont expliqué pourquoi Grok est parti en roue libre. Musk, lui, continue de partager des posts alarmistes sur la violence envers les Blancs en Afrique du Sud.

Pourquoi on en parle ?

Parce que ce n’est pas juste un bug. Grok n’a pas halluciné par hasard : il a répété une idée fixe que Musk lui-même martèle régulièrement. Et vu qu’Elon Musk contrôle à la fois xAI et X, la question se pose : Grok a-t-il été programmé pour relayer ses obsessions ? Un chatbot, c’est aussi le reflet de ceux qui le fabriquent.

_WINDSURF
💻 Windsurf sort sa 1ère famille de modèles IA

Grosse surprise du côté de Windsurf. À peine rachetée par OpenAI pour 3 milliards $, la start-up dégaine une nouvelle famille de modèles d’IA : SWE-1. L’objectif ? Aller bien au-delà du simple dev, et s’attaquer à toute la chaîne de l’ingénierie logicielle. Rien que ça.

Les détails :

• 3 modèles pour 3 usages :

  • SWE-1 : niveau reasoning solide (comparable à Claude 3.5 Sonnet), moins cher, et dispo gratos pour les abonnés (promo).

  • SWE-1-lite : successeur amélioré de Cascade Base, utilisable en illimité, même pour les comptes gratuits.

  • SWE-1-mini : ultra rapide, intégré à Windsurf Tab pour tous les utilisateurs.

• Une ambition claire : Windsurf veut devenir LA référence du dev logiciel. Leur mantra : "Coder ne suffit plus. L’ingénierie, c’est bien plus large."

• Un positionnement audacieux : Malgré son rachat, Windsurf continue de jouer la carte du petit labo agile capable de concurrencer les géants avec moins de moyens. Et ça marche : SWE-1 tient tête à Claude Sonnet, DeepSeek V3, et co.

Pourquoi on en parle ?

Parce que ce move de Windsurf prouve deux choses : un, OpenAI ne mise pas que sur ChatGPT – ils veulent dominer aussi l’IA pour devs ; deux, Windsurf, même sous pavillon OpenAI, garde une vraie liberté d’action. Et ça, ça pourrait bien faire bouger le game.

OpenAI a lancé un nouveau centre d'évaluation de sécurité qui affichera publiquement et régulièrement les résultats des tests de ses modèles d'IA, montrant leurs performances sur des mesures telles que la génération de contenu nuisible, les taux d'hallucinations et les tentatives de jailbreak.

Google vient de lancer AlphaEvolve, un agent de codage qui exploite Gemini et des stratégies évolutives pour créer des algorithmes destinés aux défis scientifiques et informatiques, améliorant ainsi l'efficacité au sein de Google et résolvant des problèmes mathématiques historiques.

L'entrepôt de données de santé du CHU de Toulouse est désormais conforme aux exigences de la Cnil. L'occasion de pleinement utiliser cette plateforme, qui centralise les informations des patients, à des fins de recherche, d'analyses cliniques et de développement d'outils d'IA. Parmi les projets en cours, figure le projet SIMBIOTIC, qui utilise l'IA générative pour créer des profils artificiels de patients afin de prédire les complications postopératoires.

OpenAI a lancé son « OpenAI to Z Challenge », invitant les participants à utiliser ses modèles pour aider à découvrir des sites archéologiques dans la forêt amazonienne pour un prix de 250 000 $

• 📚 Recherche approfondie - Connecte l'outil de recherche d'OpenAI à Sharepoint, OneDrive

• 🔌 Gemini Advanced - Connecte l'assistant avancé de Google aux dépôts GitHub

• 🤖 GPT 4.1 - Le modèle de codage avancé d'OpenAI, désormais disponible dans ChatGPT

• 🤳 TikTok AI Alive - Transforme des images statiques en vidéos dynamiques pour TikTok Stories

Comme convenu sur mon post LinkedIn, voici les définitions de ces mots complexes de façon à ce qu’un enfant de 13 ans puisse les comprendre :

• Perception visuelle : faire comprendre à la machine ce qu’il y a sur des photos ou des vidéos.

• Intelligence robotique : donner à un robot le cerveau pour bouger, voir et agir tout seul.

• Planification & ordonnancement : choisir dans quel ordre faire les tâches pour atteindre un but.

• Reconnaissance automatique de la parole : transformer ta voix en texte que l’ordi comprend.

• Raisonnement et prise de décision : aider la machine à choisir la meilleure action selon la situation.

• Traitement automatique des langues (NLP) : comprendre et écrire du langage humain.

• Multi-agent systems : plusieurs petites IA qui coopèrent ou se défient pour résoudre un problème.

• Représentation des connaissances : ranger l’information dans l’ordi pour qu’il s’en serve plus tard.

• Programmation automatique : quand l’ordinateur écrit ou corrige du code tout seul.

• Apprentissage par renforcement : l’IA apprend en recevant des récompenses ou des punitions, comme dans un jeu.

• Apprentissage ensembliste : combiner plusieurs petits modèles pour en obtenir un plus fort.

• Arbre de décision : suite de questions oui/non pour arriver à une réponse.

• Régression linéaire & logistique : tracer une ligne ou une courbe pour prédire un nombre ou un choix.

• Classification naïve bayésienne : classer des objets avec des probabilités simples.

• Méthode des k + proches voisins (k-NN) : regarder les k exemples les plus proches pour deviner la catégorie.

• Analyse en composantes principales (PCA) : réduire un gros tableau de données sans perdre l’essentiel.

• Détection d’anomalies : repérer ce qui sort de l’ordinaire dans les données.

• Forêt d’arbres décisionnels : plein d’arbres de décision qui votent pour donner la meilleure réponse.

• Clustering : grouper automatiquement ce qui se ressemble sans connaître les groupes d’avance.

• Machine à vecteurs de support (SVM) : tracer une frontière nette pour séparer deux groupes.

• Carte autoadaptative (SOM) : dessiner une petite carte où les données semblables se retrouvent côte à côte.

• Auto-encodeurs : réseaux qui apprennent à copier l’entrée pour découvrir ce qui est important.

• Théorie de la résonance adaptative (ART) : réseaux qui apprennent du nouveau sans oublier l’ancien.

• Réseau de neurones récurrents (RNN) : réseau avec mémoire courte, pratique pour les phrases ou la musique.

• Réseaux antagonistes génératifs (GAN) : deux réseaux qui se défient pour créer des images de plus en plus réalistes.

• Transformers : réseaux qui se concentrent sur les parties importantes d’un texte, base de ChatGPT.

• Réseaux Neuronaux Convolutifs (CNN) : réseaux spécialisés pour repérer des formes dans les images.

• Réseaux à fonctions de base radiales (RBF) : réseau qui décide selon la distance jusqu’à des « centres » appris.

• Réseau de neurones de Hopfield : réseau qui mémorise des motifs et peut les rappeler même abîmés.

• Perceptron multicouche : plusieurs couches de perceptrons qui apprennent des formes complexes.

• Réseau neuronal modulaire : petits réseaux spécialisés qui coopèrent.

• Machine de Boltzmann restreinte : réseau qui apprend en cherchant l’équilibre comme des aimants.

• BERT : gros modèle de langage qui lit tout un texte d’un coup pour comprendre le contexte.

• Agents : programmes autonomes qui observent, réfléchissent et agissent pour atteindre un but.

• QLoRA : astuce pour entraîner un grand modèle en modifiant juste un petit bout, donc avec moins de mémoire.

• Fine-tuning : ajuster un modèle déjà entraîné sur une tâche précise.

• LLM (Large Language Model) : très grand réseau qui a lu énormément de textes pour comprendre et écrire.

• LoRa : petite couche qu’on ajoute pour adapter rapidement un modèle.

• IA Multimodale : modèle qui comprend plusieurs types de données (texte, image, son…) en même temps.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) : le modèle va chercher des documents et s’en sert pour répondre.

• Hallucination : quand l’IA invente une info qui n’existe pas.

• Transfer Learning : réutiliser ce qu’un modèle sait déjà pour apprendre plus vite une nouvelle tâche.

• One Shot Learning : apprendre à reconnaître quelque chose avec seulement un ou deux exemples.

• Époques : chaque tour complet que le modèle fait sur toutes ses données pendant l’entraînement.

_{L’IA CAFÉ ACADÉMIE}
MAÎTRISE L’IA, RESTE À JOUR, SANS STRESS 🎓

→ L'IA Café Académie est la 1ère académie française en ligne dédiée à l’IA, conçue pour que tu puisses suivre l’IA et progresser sans angoisse, en plaçant l’humain au cœur de cette révolution technologique !

Bref ! On s’occupe de toute ta veille IA.

Rejoins l’académie (+100 étudiants) juste ICI !
(réduc exclusive avec le code promo : MARKETLABER)

_{SPONSORISE-MOI}
REND VISIBLE TON PROJET PARMI UNE AUDIENCE QUALIFIÉE DE +30 000 PASSIONNÉ(E)S D’IA !

Parmi tout ce hub, des milliers de professionnels de la technologie, d'investisseurs, d'ingénieurs, de gestionnaires, de fondateurs d'entreprises et surtout, des personnes prêtent à adopter l’IA dans leur quotidien !

Prends contact dès aujourd’hui !

_FEEDBACK

Si tu as des retours spécifiques ou quelque chose d'intéressant que tu aimerais partager, merci de me le faire savoir en répondant à cet e-mail.